Семантическое управление информацией представляет собой передовое портальное решение, позволяющее справиться с проблемой информационного переполнения на предприятиях, интегрировать существующие данные и перейти от хранения и обработки данных к накоплению и анализу знаний.
Используя принципы технологии Semantic Web, решение позволяет описать предметные области и интегрировать информацию различных типов из существующих ИТ-систем и наборов документов (ТЗ, накладные, спецификации и т.п.) предприятия или группы самостоятельных предприятий, работающих над единым проектом.
Данная технология предоставляет новые революционные возможности работы с информацией по сравнению с традиционными методами (реляционные БД и т.п.), дает возможность централизованного анализа всей доступной информации, из- влечения неявных знаний и автоматического выполнения логических выводов об описанной предметной области.
Области применения семантического управления информацией
- Интеграция данных в организациях с распределенной структурой.
- Управление проектами с участием нескольких организаций.
- PLM-системы нового поколения (УЖЦ 2.0), управление информацией об объектах на протяжении их жизненного цикла.
- Бизнес-анализ.
- Мульти-агентные системы.
- Автоматизация принятия решений.
- ECM-системы нового поколения (управление корпоративным информационным содержимым).
- Системы управления знаниями.
Области применения семантического управления информацией
- Интеграция данных в организациях с распределенной структурой.
- Управление проектами с участием нескольких организаций.
- PLM-системы нового поколения (УЖЦ 2.0), управление информацией об объектах на протяжении их жизненного цикла.
- Бизнес-анализ.
- Мульти-агентные системы.
- Автоматизация принятия решений.
- ECM-системы нового поколения (управление корпоративным информационным содержимым).
- Системы управления знаниями.
Ключевые характеристики решения по интеграции данных на основе технологии Semantic Web
- Единое интеллектуальное Web-пространство предприятия, основанное на технологии Semantic Web и принципе хранения данных Federated Enterprise, в противовес организации огромных супер-хранилищ данных по технологии Data Warehouse.
- Более совершенная структура данных – замена такой сущности как «схема базы данных» на «онтологию». В базе данных можно хранить только те данные, для которых есть таблицы с соответствующими колонками. Онтология же описывает существование понятий и семантические отношения между ними на языке дескрипционной логики и обеспечивает возможности расширения и масштабирования (укрупнения и детализации) без пересмотра онтологического ядра. Если представить онтологию в виде пространственной структуры, то получится граф.
- Обмен данными между ПО и участниками проекта сводится к созданию реплик баз данных (маппированию) в объеме, требуемом для интеграции. Реплики данных хранятся в семантической форме – триплетах «Субъект-Предикат-Объект» и выражены в единых терминах онтологии.
- Все участники проекта имеют возможность анализировать и просматривать все данные из всех пред- ставленных реплик одновременно, т.е. формировать один запрос к любому количеству баз. Для того, чтобы реализовать такую возможность в рамках парадигмы реляционной СУБД, потребовалось бы спроектировать единую супер-базу, а затем разработать и обновлять адаптеры импорта-экспорта данных.
- Принципиально новые аналитические возможности, которые не поддерживаются в рамках традиционного подхода на основе хранилищ данных. Возможность выполнения логического анализа и интеллектуального поиска. Поиск по графу, используя формализованный набор информационных объектов и отношений между ними, способен дать нужный ответ быстро и абсолютно точно. При этом, условия запроса можно гибко варьировать в тех пределах, которые допускает онтология.
- С точки зрения конечного пользователя, решение представляет собой web-портал, доступный для освоения любому сотруднику.
- Решение основано на стандартах консорциума W3C и не зависит от конкретного разработчика баз данных или приложений. Это обеспечивает легкую миграцию, возможность быстрой и гибкой адаптации к изменениям и низкую стоимость владения.
