+7 (495) ###-##-##
oleg.post@rambler.ru

SP4PLM - семантическая платформа для построения порталов управления данными

SP4PLM - semantic platform for product life-cycle management

Назначение

Платформа (SP4PLM) предназначена для для разработки семантических порталов (SPLM), которые создаются с целью навигации и анализа данных, представленных в семантическом виде, согласно стандартам Semantic Web ( w3c.org).

Разработанные на платформе SP4PLM решения так же позволяют организовать интеграцию данных, полученных из разных источников.

Можно сказать, что платформа — это «социальная сеть» данных об продукте, которая объединяет требования (ТЗ и НТД), календарно-сетевые графики, проектную и конструкторскую документацию, сметную и другую финансовую документацию, эксплуатационную документацию, информацию хранении и перемещениях, и даже статистику эксплуатации продукта или его частей.

Особенность платформы

Ключевой особенностью платформы является использование онтологии в качестве модели данных и модели представления данных (навигации).

Использование онтологии в качестве модели данных означает что все данные являются экземплярами какого-либо из классов онтологии и запросы к данным осуществляются через обращение к соответствующим классам онтологии.

Использование онтологии в качестве модели представления данных означает, что все данные отображаются в интерфейсе в зависимости от их классов зарегистрированных онтологий. Т. е. каждый класс онтологии может иметь свою уникальную форму представления данных, которая настраивается с использованием платформы. Если форма представления для класса не задана, то она наследуется от своего родительского класса онтологии.

Возможности платформы

Платформа позволяет собирать, интегрировать и организовывать данные из различных источников, а также анализировать и извлекать новые знания.

Платформа позволяет обеспечить полноценный контроль качества данных. Т.е. разработку машиночитаемых требований к качеству данных и их автоматизированную проверку.

Платформа предоставляет широкие возможности по применению разнообразных инструментов обработки данных, таких как машинное обучение, логические выводы, статистические методы обработки данных и пр.

Платформа поддерживает несколько уровней управления данными, от разработки онтологии и управления моделью данных до экспорта/импорта данных из конкретных источников.

Платформа позволяет работать с несколькими иностранными языками на уровне данных и метаданных.